如何避免旧请求的数据覆盖掉最新请求
在网络检索的情境中,我们经常会对同一个接口发起不同检索条件的请求。然而,如果前一个请求的响应较慢,就可能会导致后续请求的结果被覆盖。
举例来说,我们首先发起一个搜索请求,参数为A;这个请求还未结束时,我们又发起了参数为B的搜索请求。由于网络或后端服务处理等原因,参数B的请求可能会先得到响应,然后我们将其数据展示在页面上。随后,参数A的搜索请求也返回了结果。然而,实际上,参数B的响应结果才是我们需要展示的最新数据。
那么,我们该如何避免这种现象呢?
请求锁定
我们可以对发起请求的按钮、输入框等元素,或者在全局范围内添加loading状态。只有在上一个请求的响应结果返回后,才取消loading状态,允许用户发起下一次请求。
const App = () => {
const [loading, setLoading] = useState(false);
const request = async (data) => {
if (loading) {
// 若请求还未结束,则无法发起新的请求
return;
}
setLoading(true);
const result = await axios("/api", { data, method: "post" });
setLoading(false);
};
return (
<div className="app">
<Form disabled={loading} onFinish={request}>
<Form.Item>
<Input />
</Form.Item>
<Button htmlType="submit" loading={loading}>
搜索
</Button>
</Form>
</div>
);
};
通过直接对请求进行控制,我们根本不会出现多个请求并行的情况,因此也就不会出现覆盖的问题。
防抖
在纯输入框的搜索功能中,一般会在用户停止输入一段时间后才发起搜索,这样可以增加两次检索请求之间的时间间隔。
const App = () => {
const request = async () => {};
return (
<div className="app">
{/* 停止输入700ms后触发请求 */}
<input onInput={debounce(request, 700)} />
</div>
);
};
然而,防抖措施并不能完全杜绝数据被覆盖。如果上一次的请求确实很慢,那么仍可能出现覆盖后续请求的情况。
取消上次的请求
当需要发起新的请求,而上次的请求尚未结束时,可以取消上次的请求。
const App = () => {
const cancelSouceRef = useRef(null);
const request = async () => {
if (cancelSouceRef.current) {
// 若存在上次的请求尚未结束,则手动取消
cancelSouceRef.current.cancel("手动取消上次的请求");
}
const source = axios.CancelToken.source();
cancelSouceRef.current = source;
try {
const response = await axios.get("/api/data", {
cancelToken: source.token,
});
setData(response.data);
} catch (error) {
if (axios.isCancel(error)) {
console.log("请求被取消", error.message);
} else {
console.log("请求出错", error.message);
}
} finally {
cancelSouceRef.current = null;
}
};
return (
<div className="app">
<button onClick={request}>请求</button>
</div>
);
};
需要注意的是,如果服务端已接收到了请求,不论前端是否取消了请求,服务端都会完整查询并返回,只是浏览器不再处理而已。
时序控制
每次请求时,我们都会为该请求分配一个唯一标识,并在该组件的全局范围内保存最新的标识。如果响应时的标识表示最新的标识,那么我们就不处理该响应的结果。
标识只需要在当前组件中是唯一的,比如自增数字、时间戳、随机数等都可以。
const App = () => {
const requestIdRef = useRef(0); // 保存最新的请求id
const request = async () => {
requestIdRef.current++; // 每次自增
const curRequestId = requestIdRef.current;
try {
const response = await axios.get("/api/data", {
cancelToken: source.token,
});
if (curRequestId < requestIdRef.current) {
// 当前请求不是最新的,不做任何处理
return;
}
setData(response.data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
};
return (
<div className="app">
<button onClick={request}>请求</button>
</div>
);
};
这是一种比较简单有效的方案,同时也能让用户任意搜索。
总结
在实际应用中,通常会采用多种方案的组合。例如,在纯输入框触发搜索的场景中,一般会采用防抖和时序控制的两种方案的组合,既能减少触发请求的次数,又能避免数据的相互覆盖。
有些人可能会想到“控制请求的并发数量”,使用队列、递归等方式,将每次发起的请求放到队列的后面,然后按照队列的顺序发起请求。我们之前在文章《JavaScript 中的 Promise 异步并发控制》中也探讨过这种场景。
这种方式确实能够解决问题,但有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。因为在当前场景中,对同一个接口发起多次请求时,我们更关心的是最新请求的结果,之前请求的结果可以直接丢弃。
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