在第一篇计算组的文章中，我们介绍了POWERBI的计算组功能的基本概念和作用。

本文将通过简单案例，介绍计算组功能的具体应用场景。

如果您还没有阅读第一篇文章，建议先了解一下基本概念并打开计算组功能。

一：数据介绍

本文使用了网上的借贷数据用作演示，不涉及商业牟利，只用于学习分享。

本数据集中，包含了时间序列的借贷消费记录，我们准备用计算组来实现针对《借款金额》、《总待还本金》的环同比分析。

二：计算组创建

2.1 创建计算组

首先进入POWERBI 模型视图，点击功能栏的计算组按钮（没有计算组按钮的，应该是没有打开计算组功能，请参考第一篇文章，先打开计算组功能）

点击创建后，在功能栏的右侧会出现计算组选项，如下：

系统会自动创建一个计算项为：计算项 = SELECTEDMEASURE()

当然名字是可以更改的，这里我们将他更改一下名字为 本期

可以看到红色箭头除，我们是可以继续生成计算项的

我们来接着创建一个，上周同期和去年同期的度量值

点击上图的新计算项，新增计算组度量值

三：纯度量值方案与计算组方案对比

3.1 纯度量值方案

列出所需度量值

请观察以下两组DAX的相通之处：

可以看到，计算借款总金额和总待还金额时，本质上我们用了两组相同的代码

只有CALCULATE 的第一参数不一样，而计算组正好就是解决这一问题的，即类似的代码，避免重复

将度量值拉入矩阵

3.2 计算组方案

列出所需计算组的计算组度量值

将行放上我们的计算组，列放上日期，值放上我们需要计算的两个度量值

3.3 结果对比

我们可以看到，两种方案的值是一样的，即计算组实现了和纯度量值，一样的应用效果

四：总结

经过前面的计算组对照验证

我们发现计算组的优势：

1：节约度量值，同一逻辑的度量值，我们只需要一组计算组度量值即可，无须重复书写度量值

本文仅用到了两个基础度量值给大家做演示，实际生产环境中，往往有大量基础度量值，需要书写环同比分析

假设有10个度量值需要环同比

那么纯度量值方案将会需要 3✖10， 即 30个 度量值

计算组方案则只需要，一个环同比计算组及10个基础度量值，即 13个 度量值

2：提高数据准确性，由于避免了大量基础度量值的编写，所以也避免了重复书写度量值的过程中，书写错误导致数据出错的概率

以上就是本次分享的全部内容了

下一篇文章会给大家介绍，基于计算组的任意日期周期数据对比，也是计算组的实际运用案例（会在24年6月下旬更新）