从Redis大Key治理谈起
缓存大Key的治理对于开发者来说是一个重要且具有挑战性的问题。通过分享我在Redis大Key治理方面的经验，本文将从缓存大Key的基础知识、治理方案选择和案例分析三个方面，为有一定开发经验的开发者提供有益的思考和指导。
缓存大Key是指在Redis中存储的集合元素数量大于5000或者单个value大于1M。这个标准并不是固定的，而是需要根据具体业务需求和Redis集群的实际情况来进行灵活调整。
大Key带来的风险主要包括：热点访问导致内存暴涨，影响服务稳定性；严重影响QPS、TP99等指标，对慢操作进行处理会导致后续命令被阻塞，引起一系列慢查询；不当使用时间复杂度为O（N）的命令，导致 CPU 使用率过高；集群各分片内存、带宽使用不均等问题。
针对缓存大Key的治理方案可以分为事前预防、事中监控和事后处理。在事前预防阶段，开发者可以通过删除不使用的JSON字段、压缩算法、避免整存整取等方式来降低存储空间。在事中监控阶段，需要及时发现和处理缓存大Key。在事后处理阶段，则要根据不同情况评估大Key的存在意义和价值，采取删除或者拆分的处理方式。
一种激进的缓存大Key治理方案是将大Key拆分为小的Key。这种方案的风险可控，能够秒级完成切换操作，且支持秒级回滚。在具体实施时，需要在业务低峰期进行操作，并对系统性能进行监控。
更加通用的缓存大Key治理方案包括三个阶段：双写、双读对比和读写新key等。在整个治理过程中，需要确保数据一致性并制定完善的错误处理机制。
综上所述，对于缓存大Key，开发者需要在设计和开发过程中尽量避免，如果已经出现，需要考虑删除或者拆分。选择最适合自己的方案，可以在业务发展中更好地应对缓存大Key问题。
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